更新时间：2024-09-05 17:42:47
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第一部分 基础知识篇
第1章 策略的价值与分类
1.1 专业名词解释
1.2 价值概览
1.2.1 非商业价值
1.2.2 商业价值
1.3 商业价值评定
1.3.1 广告
1.3.2 电商
1.4 策略的分类
1.5 一个简单的策略案例
1.6 小结
第2章 推荐系统基础知识
2.1 专业名词解释
2.2 推荐系统的演进
2.2.1 常见的推荐系统
2.2.2 推荐系统的发展
2.3 推荐位及推荐逻辑
2.3.1 获取推荐结果
2.3.2 探索推荐过程
2.4 推荐系统、搜索系统、计算广告
2.4.1 推荐系统与搜索系统
2.4.2 推荐系统与计算广告
2.5 小结
第3章 推荐系统的架构及算法
3.1 专业名词解释
3.2 架构介绍
3.2.1 业务场景接入
3.2.2 数据基础建设
3.2.3 召回模型
3.2.4 排序模型
3.3 推荐系统逻辑
3.3.1 推荐策略
3.3.2 推荐系统的基础算法
3.3.3 无量纲化算法
3.4 产品经理输出策略PRD的结构
案例：如何输出策略PRD
3.5 小结
第4章 用AB实验量化策略效果
4.1 专业名词解释
4.2 AB实验介绍
4.2.1 基础知识
4.2.2 实验的注意事项
4.2.3 AB实验和离线评估
4.3 AB实验系统架构
4.4 AB实验系统的数据指标
4.5 小流量高波动场景的数据指标
4.6 小结
第5章 智能营销
5.1 专业名词解释
5.2 智能营销的方法论
5.3 智能营销的价值
5.3.1 智能营销与推荐系统
5.3.2 智能营销因子
5.3.3 智能营销策略
5.4 小结
第二部分 案例实践篇
第6章 从0到1搭建社区团购推荐系统
6.1 从产品经理角度搭建推荐系统
6.1.1 基于内容生态的推荐系统搭建思路
6.1.2 内容型物料的推荐策略
6.2 搭建社区团购推荐系统
6.2.1 需求背景
6.2.2 专业名词解释
6.2.3 分析思路
6.2.4 解决方案
6.3 小结
第7章 用户画像挖掘及应用——品牌品类偏好
7.1 需求背景
7.2 专业名词解释
7.3 分析思路
7.4 解决方案
7.4.1 挖掘用户品牌品类偏好画像并落成标签
7.4.2 用户品牌品类偏好画像的应用
7.5 小结
第8章 用户画像挖掘及应用——价格带
8.1 需求背景
8.2 专业名词解释
8.3 分析思路
8.4 解决方案
8.4.1 基础建设——为商品画像和用户画像增加价格带标签
8.4.2 商品单位购买力计算逻辑及打标签逻辑
8.4.3 价格带标签的应用
8.5 小结
第9章 过滤策略——让更多商品曝光
9.1 需求背景
9.2 专业名词解释
