致读者

各位读者：

大家好，我是张秀军（昵称“小意”）。大家是否还记得我们捧着一本英语词典背单词的情形？第一个单词是a/an，第二个单词是abandon，第三个单词是什么则没印象了。希望本书的读者不要每次都看到第1章，看了几遍后就放弃（abandon）了。

我认为策略产品经理在产品经理岗位序列中是属于天花板级的，特别是随着AI跨时代的高速发展，策略产品经理能应用算法模型赋能业务，是离AI最近的产品经理。策略分好几种，有推荐策略、搜索策略、广告策略、智能营销策略……往往这些策略想获得好的目标效果需要很强大的算法团队支撑。而当一个企业的算法团队能力很薄弱或者业务模式需要验证的时候，企业对策略产品经理的要求就会更高。这是为什么呢？

对于成熟的团队，策略产品经理更多的是做业务层面的沟通，收集需求后使用现有的模型产出结果，或者根据业务诉求来优化模型，并提出训练模型的新需求。那么，这部分产品经理更多的工作是进行接口对接，考虑用户体验和设计的合理性等。而对于一个不成熟的团队或业务模式需要验证的情况，如果想要发挥出策略的效果，就需要策略产品经理懂算法。这里的算法是指根据想要实现的业务目标写出如何达成目标的一组统计规则算法。往往这项能力不是所有策略产品经理都具备的，多数策略产品经理具备的能力是成熟团队里策略产品经理普遍具备的，而难的却是如何让不成熟的团队或在业务模式需要验证的情况下实现策略。因此，当你读这本书的时候，你已经是站在比较高的层面理解并接受产品经理的工作内容，这相当于天花板中的天花板。但是，你也要做好心理准备，这本书讲的内容很难，难到我希望你不要轻言放弃。我也相信这样的图书市面上少有，只要你认真学习就会有所收获。

这本书之所以难，是因为书中体现的逻辑和计算公式都是结合真实的业务场景，也就是真正将业务模式用数据统计公式及模型表达出来。我相信几乎每个业务模式都可以用一组数学公式表示，只是仍有很多业务模式没有被挖掘出来。这也要求我们懂业务、懂用户、懂大数据、懂算法模型、懂接口，当然也得懂普通产品经理必须懂的用户体验。

我在输出策略公式的时候需要经过大量的推导和思考，每输出一个逻辑都是经过很多次思考并保证在落地后能够真正代表业务诉求的。而因为一些公式往往只体现为最终形态，所以容易导致很多人知其然而不知其所以然。为此，我在本书中尽量将自己思考的过程展现出来，让大家知晓策略的设计过程。但因为每个人的思维特点、关注重点和底层能力各有不同，所以无法保证所有人都能理解得很到位。

图1和图2是我在做某个策略逻辑推导的过程中梳理的草稿，一个逻辑的输出是很烦琐的，因此就算你读不懂也没关系，一段一段地拆开读，每段都有价值，慢慢理解，总有那么一刻你会发现原来自己也能设计策略了。

图1　推导过程中的思考（1）

图2　推导过程中的思考（2）

一套方案的输出需要考虑各种可能情况，这样才能保证策略可以覆盖到各个特征的人群，以降低策略偏差。图1和图2所示的推导过程仅作为策略落地方案输出前的思考过程，此处不做过多介绍。