1.2.3 彻底开源，真正的“AI界安卓”

之前，AI行业的主流做法是封闭生态，例如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和DeepMind的Gemini，基本都采取了“闭源+高价”的模式。想用？可以，但要么交高额的API费用，要么只能依赖官方的封闭产品，开发者无法自由调整，企业也无法掌握数据安全。

但DeepSeek直接来了个反向操作——全开源，不仅可免费下载，还公开了训练方法，甚至允许其他开发者用它的技术去训练自己的模型，并且还能商业化。这就意味着，全球任何人都可以基于DeepSeek-R1开发自己的AI，而无须受制于任何商业公司的政策和定价。

DeepSeek不仅开源了自己的大模型，甚至还主动对市面上的两个开源模型（Qwen和Llama）进行蒸馏，训练出了六个高性能的“小模型”，并且无条件开放给所有开发者。这些小模型的表现同样惊人（见图2）——例如，一个仅有320亿个参数的模型，在数学任务上的表现居然超过了o1-mini；更夸张的是，一个只有15亿个参数的“迷你模型”，在数学和算法竞赛任务上的表现竟然超过了GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet这两个最主流的闭源模型。

图2 DeepSeek各蒸馏模型与主流模型在不同基准测试中的表现对比

这种突破，让DeepSeek不仅在大规模AI应用上占据了领先优势，还成功打破了人们对“AI只能依赖云端算力”的传统认知。因为15亿个参数的模型，已经轻量到可以直接在个人计算机甚至手机上运行。换句话说，DeepSeek的开源策略，不仅仅是开放了一个大模型，而是彻底让AI从“云端霸权”变成了人人都可以使用的智能工具。

反观ChatGPT，它虽然仍然是当前AI领域的佼佼者，但封闭性却成了它最大的短板。如今，ChatGPT正在逐渐变成“AI界的苹果”——性能强大，但极度封闭。其API价格居高不下，企业想要部署自己的私有AI助手，不仅得支付昂贵的费用，还得完全依赖OpenAI的云端，没有自主权，甚至连数据隐私都无法完全掌控。

换句话说，使用ChatGPT意味着我们的数据要交到OpenAI手上，而企业最关心的恰恰就是数据安全。如果未来某一天，OpenAI调整价格、修改政策，或者限制API权限，企业只能被迫接受，而无法做出任何改变。而DeepSeek的开源模式，直接打破了这种垄断，它更像是“AI界的安卓”——谁都能用，谁都能改，不仅给开发者提供了极大的自由度，也让企业能够更安心地将AI部署到自己的服务器上，确保数据的安全性和可控性。

更重要的是，DeepSeek的开源策略，还让全球的开发者都能参与进来，共同优化模型，让它越用越强。相比之下，封闭的AI公司只能依靠自己的团队做优化，进展速度必然受限；而DeepSeek的开源模式类似于Linux和安卓，全球的开发者都可以贡献自己的改进方案，不断优化代码、修正漏洞，增强模型的推理能力。

这种模式的优势在技术发展史上已经被无数次验证——Linux打破了微软Windows的市场垄断，Android让智能手机不再受限于苹果的封闭生态……如今，DeepSeek正在用同样的逻辑，挑战AI行业的现有秩序。

DeepSeek的开源策略不仅让它在开发者社区中迅速积累了大量支持者，也让AI行业的竞争规则发生了彻底变化。过去，大模型的竞争主要是参数规模的较量、算力投入的比拼，而DeepSeek的开源模式，则让竞争从“谁的模型更大”变成了“谁能让AI真正普及”。

这场变革的影响力远比我们想象的更为深远——如果未来越来越多的开发者基于DeepSeek-R1进行二次开发，全球范围内会诞生出大量的行业专用AI模型，它们的功能可能更加精准，应用范围更加广泛，而OpenAI、Anthropic、DeepMind这些选择闭源的公司，则可能会逐渐丧失市场主导权。因为，历史已经一次又一次地证明，技术的进步，往往源自开放与合作。正如尽管苹果的iOS封闭系统占据着一定的市场份额，但是安卓这种开源系统的市场占有率远超前者。

如果说过去几年，OpenAI一直是AI行业无可争议的领头羊，那么DeepSeek的崛起，可能会使整个行业的未来走向发生巨变。

DeepSeek的成功让我们不得不重新思考：未来的AI行业，还会继续走封闭生态的老路吗？OpenAI、Anthropic等头部企业，是否会被迫调整自己的策略？国产AI是否能够借助这次机会，在全球市场上站稳脚跟？DeepSeek会不会将业务扩展到AI搜索，甚至AI硬件领域？这些问题，已经突破行业界限，开始影响全球科技产业的未来。

一切都充满了未知，但可以肯定的是，DeepSeek已经改写了AI行业的游戏规则。

OpenAI或许仍然强大，但它已经无法再像过去一样，高高在上地掌控AI市场，因为DeepSeek的崛起，已经让AI的未来变得更加开放、更加民主、更加充满可能性。