DeepSeek：打开财富密码

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前言

第1章 DeepSeek的前世今生

1.1 干翻GPT，DeepSeek爆火出圈

1.2 这么火，DeepSeek凭什么

1.2.1 超级强悍的性能，谁都能打

1.2.2 便宜到惊人，革命性的性价比

1.2.3 彻底开源，真正的“AI界安卓”

1.3 DeepSeek的崛起之路

1.3.1 从量化交易到AI先锋

1.3.2 幻方量化的转折点

1.3.3 DeepSeek的诞生与突破

1.4 为什么DeepSeek的成功是必然的

1.4.1 AI金融化的初衷与实践

1.4.2 算力布局的领先者

1.4.3 不止步于“跑模型”

1.4.4 清晰的商业化路径

1.5 震动硅谷：舆论怎么看DeepSeek

第2章 普惠AI的“中国方案”

2.1 AI领域的拼多多

2.1.1 白菜价的大模型

2.1.2 构建独特的AI生态

2.2 DeepSeek是如何炼成的

2.2.1 Transformer基础架构未变

2.2.2 混合专家模型，让计算更高效

2.2.3 多头潜在注意力机制，突破长文本瓶颈

2.2.4 拥抱强化学习，赋能AI推理

2.3 蒸馏技术全解析

2.3.1 蒸馏技术是什么

2.3.2 蒸馏技术的优势

2.3.3 DeepSeek的“蒸馏”侵权了吗

2.4 AI领域的中国创新范式

2.4.1 把每一个环节都做到极致

2.4.2 先行者未必占据全部胜势

2.4.3 中国制造模式的AI应用

第3章 实战DeepSeek：从入门到精通

3.1 向DeepSeek提问的五个黄金法则

3.1.1 法则一：明确需求

3.1.2 法则二：提供背景

3.1.3 法则三：指定格式

3.1.4 法则四：控制长度

3.1.5 法则五：及时纠正

3.2 DeepSeek交流场景解析

3.2.1 场景一：日常生活全方位回应

3.2.2 场景二：学术论文全流程辅助

3.2.3 场景三：自媒体运营从0到1

3.3 如何用DeepSeek赋能

3.3.1 关键步骤详解

3.3.2 赋能实战：将DeepSeek接入Word

3.4 打造专属AI助手

3.4.1 云端使用VS本地部署

3.4.2 本地部署大模型的基本步骤

3.4.3 打造专属AI助手的基础知识

3.4.4 打造专属AI助手的基本流程

第4章 DeepSeek引领AI商业新浪潮

4.1 DeepSeek的真正价值

4.1.1 AI定制化时代已来

4.1.2 从黑盒到开放，AI生态的变革

4.2 轻量化AI，突破计算资源的瓶颈

4.2.1 轻量化AI的必然性

4.2.2 AI计算模式的变革：从云端到本地

4.3 下一场AI变革的核心

4.3.1 大模型与小模型

4.3.2 小模型与行业垂直化

4.3.3 抓住AI的红利

第5章 DeepSeek时代行业新图景

5.1 DeepSeek在医疗

5.1.1 定制化训练医疗AI

5.1.2 本地化医疗AI的优势

5.1.3 医疗生态的重塑

5.2 DeepSeek在金融

5.2.1 银行业：提升合同审核与资产对账效率

5.2.2 证券投资：精准数据分析赋能决策

5.2.3 普惠金融：降低投资门槛，提升服务可及性

5.3 DeepSeek在法律

5.3.1 改变律师的工作方式

5.3.2 AI将成为法律行业的核心竞争力

5.3.3 DeepSeek在司法体系中的应用

5.4 DeepSeek在教育

5.4.1 DeepSeek如何重塑个性化学习

5.4.2 AI智能教师助手

5.4.3 “AI+教育”的未来

5.5 DeepSeek在科研

5.5.1 科研领域迎来AI革命

5.5.2 定制化AI科研助手

5.6 DeepSeek在创作

5.6.1 适配创作者风格的DeepSeek

5.6.2 DeepSeek让内容创作更高效

5.7 DeepSeek在电商

5.7.1 定制AI客服，提高用户满意度

5.7.2 个性化推荐，提升用户转化率

5.8 DeepSeek在设计

5.8.1 DeepSeek赋能平面设计

5.8.2 优化UI设计与用户体验

5.9 DeepSeek在交通

5.9.1 自动驾驶进入2.0时代

5.9.2 DeepSeek加速实现自动驾驶