第1章　提示工程概述

自OpenAI发布基于GPT-3.5模型的ChatGPT以来，以生成式预训练模型为代表的大语言模型得到迅速发展，并彰显出改变各行各业的巨大潜力。

然而，大语言模型的快速发展也引发了一定的争议，大语言模型有时被过度“神化”，仿佛它们能够立即解决所有问题。实际上，大语言模型尽管在某些方面表现出了惊人的能力，但在具体应用场景中仍然面临着诸多挑战。如何将大语言模型的出众能力稳定、有效地融入实际应用，仍是一个复杂且需要深入研究的课题。

在AI原生应用落地的进程中，提示工程扮演着举足轻重的角色。它不仅是连接大语言模型与实际应用的桥梁，更是解锁大语言模型无尽潜能的钥匙。本章将深入探讨AI原生应用的形态、AI原生应用开发面临的机遇与挑战、提示工程的本质、KITE提示框架和提示调试技巧，逐步揭示提示工程在提升AI原生应用效果中的作用。

让我们共同踏上这段发现之旅，探索AI原生应用的无限潜力！