AI原生应用开发：提示工程原理与实战

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内容提要

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前言

资源与支持

第1章 提示工程概述

1.1 AI原生应用的形态

1.2 AI原生应用开发面临的机遇与挑战

1.3 案例演示的准备工作

1.4 提示工程的本质

1.5 KITE提示框架

1.6 提示调试技巧

1.7 小结

第2章 结构化提示设计

2.1 结构引导设计

2.2 内容引导设计

2.3 提示编排设计

2.4 小结

第3章 NLP任务提示

3.1 文本生成任务

3.2 文本分类任务

3.3 信息抽取任务

3.4 文本整理任务

3.5 小结

第4章 内容创作提示

4.1 影响创作质量的核心要素

4.2 基础创作提示

4.3 长文本创作提示

4.4 小结

第5章 生成可控性提示

5.1 可控性问题分类

5.2 可控性影响因素

5.3 生成参数和对话控制

5.4 基于提示的可控设计

5.5 基于内容审查的可控设计

5.6 小结

第6章 提示安全设计

6.1 数据泄露

6.2 注入攻击

6.3 越权攻击

6.4 小结

第7章 形式语言风格提示

7.1 利用形式语言增强提示

7.2 利用大语言模型编写代码

7.3 小结

第8章 推理提示

8.1 大语言模型的推理

8.2 基础思维链

8.3 进阶思维链

8.4 高阶思维链

8.5 尝试构建自己的思维链

8.6 小结

第9章 智能体提示

9.1 什么是智能体

9.2 感知端

9.3 控制端

9.4 行动端

9.5 小结

第10章 AI原生应用开发展望

10.1 AI原生应用的落地

10.2 AI原生应用效果评估

10.3 待解决的工程化问题