1.3.2 基于数据驱动的产品设计流程

在产品设计的实践中，设计师依靠丰富的产品数据来做出决策，将一系列功能需求转化为具体的产品实施方案。产品设计是一个多阶段、迭代性的复杂活动，包含了从产品的原理方案设计、宏观设计到详尽的方案设计等多个环节。每个设计任务都需要明确的分工，且往往涉及到若干子任务的子流程。这些设计任务需要多轮迭代，对数据的支持需求极其强烈。产品设计的过程可以分为四个关键阶段：计划与分工、概念设计、结构设计和详细设计。在这一连串的设计阶段中，各个环节都有其特殊的工作内容，涉及众多员工和部门的协作，这一过程中将产生大量的数据。以下是与需求分析、概念设计、详细设计相关的产品数据介绍。

（1）需求分析：在这个阶段，基于市场和顾客的数据需求，分析关键顾客的偏好，并将这些偏好精准地转化为产品的属性和规格，关键任务是有效捕捉和筛选出客户偏好的数据。需求分析所涉及的数据可能包含顾客反馈、满意度调查以及网络上的评论和视频等。

（2）概念设计：在此阶段，设计师通常会构建基于数据的产品概念模型，并结合概念设计过程中的数据来获取相关的知识，以辅助概念设计的决策。在建立功能结构和寻找合适的工作原理之后，将解决方案整合为一个可行的工作模型。概念设计阶段可能包括产品的功能需求数据、结构设计数据和各种设计方案的备选数据等。

（3）详细设计：在这个阶段，设计师根据收集到的产品数据来对产品开发进行建模。这些数据描述了如何基于特定的需求来构建产品方案，并支持设计过程中的仿真和验证。详细设计阶段可能会用到的数据包括产品的外观造型、配置选项以及各种设计参数等。