1.1 Seq2Seq结构

序列到序列（Sequence to Sequence，Seq2Seq）结构的模型是一种自然语言处理领域中常见的深度学习模型，该结构的输入是一系列类型相同的元素（如字母、单词、图像特征或视频帧），输出是另一系列类型相同的元素，如图1-1所示。Seq2Seq结构的输出元素的类型与输入元素的类型可以相同也可以不同，即具有多模态的潜力。

图1-1 Seq2Seq结构模型示意

Seq2Seq结构的模型非常简洁高效，这种设计使其具有广阔的运用空间，无论在机器翻译、文本摘要还是在语言模型等热门任务中，都取得了显著的成功。所以，本节我们将首先详细介绍这种结构的模型及其工作原理。