![Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/35/47216035/b_47216035.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
059 从Excel文件中读取工作表的偶数列数据
此案例主要通过使用range设置read_excel()函数的usecols参数值,实现从Excel文件中读取工作表的偶数列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取mystock.xlsx文件的成交量表的偶数列数据,效果分别如图059-1和图059-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P70_4607.jpg?sign=1739678981-SfSVtOjnzqXGxDfQ9xX9wRfMhHjuCDSn-0-f02f0fa291763e2762c9de80dbdbeaa5)
图059-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P70_4608.jpg?sign=1739678981-znHwtlLZRYR7qPwRFlyXIEgj8PEc7VSy-0-7f3948458019bd014dcde60772d755b7)
图059-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P70_4615.jpg?sign=1739678981-rGjNhI8vLxOaOrXkvsYglur0qMtIcCjZ-0-2e4e9a608c5537ca824fe0e678c76894)
在上面这段代码中,pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols=range(1,7,2))表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的偶数列数据。如果pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols=range(0,7,2)),则表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的奇数列数据。
此案例的主要源文件是MyCode\H218\H218.ipynb。