0.3　让大数据“活”起来

如何让数据变成真正的资产，变成真正的“金库”？如何让数据“活”起来，并“火”起来？这成为人们追求和思考的话题。

法国著名雕塑家罗丹说过，“世界上并不缺少美，只是缺少发现美的眼睛”。同样，世界上并不缺少数据，而是缺少开发数据的工具。大数据不是最近才有的，数据一直存在，只是大数据的价值近几年才被人们认识到，分析数据的能力近几年才有了革命性的突破。

有报道称，世界上每分钟产生1700TB的数据，无论是工业、金融、研究、办公、媒体还是日常生活，产生的数据均可成为大数据的一部分。但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身，还在于我们可以用这些数据做些什么。因为数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。

从具体应用上来看，大数据发挥的真正价值还不是特别明显，也就是说，还没有“生产化”，企业现在热衷做的不是从大数据中提炼出价值，而更多的是存储一切能够搜集到的数据，留待以后从中挖掘价值。诚然，就目前而言，大数据处理和分析尚未成熟，尤其是在从IT手段转化为经营效益的过程中，可以说大数据很难真正找到“数据变现”的法门。

从大数据“生成”到“产生价值”，需要一个很复杂的过程：首先需要大数据采集，其次对采集之后的数据进行预处理和存储，最后对这些存储的数据进行分析和挖掘，并展现在用户面前，最终变成真正有用的资产。

目前IT界最火的两个词莫过于“大数据”和“云计算”，一时间，几乎所有的IT公司都在改革，拼命往“大数据”和“云计算”两条轨道上挤。其实大数据和云计算可以说是相辅相成的。自从有了云计算服务器，“大数据”才有了可以运行的轨道，才可以实现其真正的价值。有人将各种“大数据”的应用形象地比作一辆辆“汽车”，支撑这些“汽车”运行的“高速公路”就是云计算。最著名的实例就是Google搜索引擎。面对海量Web数据，Google于2006年首次提出“云计算”的概念。支撑Google内部各种“大数据”应用的，正是Google公司自行研发的云计算服务器。

近几年，大数据的分析技术可谓是“遍地开花”。针对不同的场景和需求，各大IT公司争先恐后地提出了各种各样的方案和技术。本书将对大数据的处理技术进行讨论，分析各项大数据处理技术的特点及适用场景，为不同的大数据场景提供切实可行的处理方案。也就是阐述怎么让大数据“活”起来。