
2.3.4 成交量指标
成交量指标,顾名思义,以成交量而非价格作为计算的核心,并用此刻画市场的变化。下面我们介绍一些典型的成交量指标。
1.negvolidx:Negative Volumn Index负交易量指标
● 计算方法:
NVIt=
其中
NVI:负交易量指标;close:收盘价;volumn:成交量。
● Matlab调用方法:

其中
closep:收盘价;tvolume:成交量;initnvi:起始值,默认为100。
tsobj:time series object(详见Matlab帮助文件Time series Class)。
● Matlab应用案例:Matlab自带了该指标的函数和迪士尼股价的数据,下面我们通过程序来计算该指标并画图展示。
如图2.17所示为负交易量指标。

图2.17 负交易量指标

2.posvolidx:Positive Volumn Index(正交易量指标)
● 计算方法:
PVIt=
其中
PVI:正交易量指标;close:收盘价;volumn:成交量。
● Matlab调用方法:

其中
closep:收盘价;tvolume:成交量;initpvi:起始值,默认为100。
tsobj:time series object(详见Matlab帮助文件Time series Class)。
● Matlab应用案例:Matlab自带了该指标的函数和迪士尼股价的数据,下面我们通过程序来计算该指标并画图展示。
如图2.18所示为正交易量指标。

图2.18 正交易量指标


3.量比
● 计算公式:
量比=前N分钟平均交易量/前5日平均每分钟交易量
● Matlab调用方法:

其中
amtpm:前N分钟成交量序列;amount:前5日成交量;time:前5日交易时间(分钟计),默认为240。
● Matlab调用实例:以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例,我们计算该指标并与价格数据进行对比。
如图2.19所示为量比指标。

图2.19 量比指标


下面是量比指标的具体代码。

4.TAPI:加权指数成交值
● 计算方法:
TAPI=当日成交金额/当日指数收盘价
● Matlab调用方法:

其中
volume:当日成交金额;close:当日收盘价
● Matlab调用实例:我们编写了该指标的程序,并以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例,接下来计算该指标并与价格数据进行对比。
如图2.20所示为加权指数成交值。

图2.20 加权指数成交值


加权指数成交值指标的具体代码如下。

5.VMA:移动平均成交量
● 计算方法:
VMA=n期简单平均成交量
n一般为5。
● Matlab调用方法:

● Matlab调用实例:移动平均成交量的计算方法和移动均线相同,差别只是计算的对象换成了标的物的成交量而非价格。
如图2.21所示为移动平均成交量。

图2.21 移动平均成交量

6.VMACD:量指数平滑异同移动平均线
● 计算方法:
DIF=12期成交量指数平均值-26期成交量指数平均值
DEA=9期DIF指数平均值
● Matlab调用方法:

其中
macdvec:DIF值;nineperma:DEA值。
● Matlab调用实例:我们利用迪士尼股价数据计算量指数平滑异同移动平均线,并将macdvec、nineperma和迪士尼股价共同展示。
如图2.22所示为量指数平滑异同移动平均线。

图2.22 量指数平滑异同移动平均线

7.VOSC:成交量摆动指标
● 计算方法:
MA_short=12期成交量移动平均值
MA_long=26期成交量移动平均值
● Matlab调用方法:

● Matlab调用实例:以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例,我们计算该指标并与价格数据进行对比。
如图2.23所示为成交量摆动指标。

图2.23 成交量摆动指标

成交量摆动指标的具体代码如下。


8.VSTD:成交量波动率
● 计算方法:
VSTD=N期成交量的标准差
● Matlab调用方法:

其中
volume:成交量;window:计算时间长度,默认为10。
● Matlab调用实例:以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例,我们计算该指标并与价格数据进行对比。
如图2.24所示为成交量波动率。

图2.24 成交量波动率

成交量波动率指标的具体代码如下。
