6.4.4　贯通

如果说“集成”是从数字化建设的形式和内容上来讲，那么“贯通”则是从数字化建设的效果来讲，即贯通企业的上下、左右和内外。实际上，端到端集成的效果是贯通企业的左右，纵向集成的效果是贯通企业的上下，横向集成的效果是贯通企业的内外。

“贯通”的直接效果是企业内信息流的贯穿，并以信息流来驾驭企业中的物流和资金流，做到以虚驭实，先在“虚”的层面，即信息流的层面统筹和规划，然后再达成物流和资金流的优化。俗话讲“凡事预则立，不预则废”，“预”就是指统筹和规划。物理世界的物流和资金流是断续或隔离的，只有虚拟世界中的信息流才可以无边界地自由流动，才可能实现全局的统筹和规划。反过来说，如果企业中的经营活动，是先有物流或资金流，再有信息流，那这类经营活动肯定不是全局最优的，肯定是以局部收益牺牲了公司的整体收益。总之，“贯通”的主旨是先实现信息流的贯通，然后再以信息流驾驭物流和资金流。

企业中以信息流驾驭物流和资金流的框架示意如图6.18所示。

图6.18　信息流、物流与资金流

另一方面，我们还可以以精益的思想来看企业中的信息流。精益思想的核心是消除浪费。如图6.19所示，在企业实践中，不仅有物料的浪费，还有数据的浪费，而且后一种浪费可能更难察觉，更难管理。从精益的角度谈“贯通”，就是要消除企业中的数据孤岛，消除业务中的数据冗余，消除数据的重复录入，并充分挖掘数据中的价值。

图6.19　企业经营活动中的数据浪费

挖掘数据中的价值，实质上是DIKW模型在数字化建设中的应用。DIKW，指的是从数据到信息，从信息到知识，从知识到洞察与智慧的数据应用生命周期。DIKW其实也可以用于指导企业的数字化建设，因为从数据到信息，从信息到知识，从知识到洞察，越往后、往深推进，数字化建设给企业带来的价值就越大。

如图6.20所示，数据的生命周期是企业行为的表征，企业从业务执行中获取数据，然后再转化为信息、知识、洞察和决策，进而指导企业经营目标的设定和达成计划的制定，并全程作为组织沟通和协调的主要形式。数据全生命周期的实现和应用水平，在一定程度上揭示了企业信息化建设水平或成效的高低。

图6.20　DIKW与数据生命周期

从数据的生命周期看企业的信息化建设，很多企业的信息化建设要么是支离破碎的，要么是戛然而止的。行百里者半九十，因为技术支撑、工作方法或思路等方面的原因，很多企业的信息化建设推进到描述性分析就止步不前了，虽然花了大量的人力、物力、财力，实施了ERP、CRM、PLM、MES等IT系统，也给业务呈现了各种形式的数据或报表，但这些数据也只是表面的，还需要用户自身进行大量的深入分析，才有可能知其所以然，而往往大多数IT用户缺乏统计学分析等应用技能。于是，这些IT系统的效用就大打折扣，企业的信息化建设也就停留在报告（Reporting）层面，不能深入至分析（Analyzing），甚至优化（Optimizing）层面，更不用说发挥信息化的“免疫系统”“指挥棒”等作用。

从DIKW模型和数据生命周期的角度看数字化建设，所谓的“贯通”，也指从数据到信息的贯通，从信息到知识的贯通，从知识到洞察的贯通。