人工智能关键技术与应用

人工智能是一门综合性非常强的边缘学科，隶属于现代计算机科学，涉及的内容非常丰富，包括计算机科学、心理学、信息科学、生理学、哲学等。进入21世纪以来，随着人工智能的研究不断深入，金融信息化快速发展，人工智能在金融行业的应用受到了广泛关注，吸引金融领域、人工智能领域的专家、学者从不同角度切入进行研究，成果显著。

人工智能产业链

从产业链来看，人工智能产业主要由基础支撑层、技术应用层和方案集成层构成，具体如表3-2所示。

表3-2　人工智能产业链构成

人工智能关键技术与应用

在半个多世纪的时间里，研究者从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、机器学习等多个方面对人工智能进行了研究，在很多领域取得了不错的成绩。人工智能的研究与其他应用型学科一样，都是与具体的应用相结合展开的。

从技术角度看，人工智能包含了一系列算法和基于算法开发的应用。现阶段，应用较为广泛的人工智能技术包括专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人、人工神经网络、博弈与游戏、计算机视觉等，具体如表3-3所示。

表3-3　人工智能关键技术与应用