![数字信号处理及MATLAB实现](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/677/41398677/b_41398677.jpg)
第一节 离散信号的傅里叶变换
一、定义
连续时间非周期信号的频域分析,是对其进行傅里叶变换,同样,离散时间非周期信号(采样信号)的频域分析,也可进行傅里叶变换。
设原信号为x(t),采样信号为x(n)=x(t)|t=nT,则x(n)的傅里叶变换定义为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/48_01.jpg?sign=1738960446-1y9XdbAy48ojpU3M27MFeSuMTljTkfJc-0-7fa82a83f3aec23de265b78351d61a36)
式(3-1)成立的前提条件是X(ejω)绝对可和,即|X(ejω)|<∞。
因为
所以,|X(ejω)|<∞等价于
其傅里叶逆变换为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/48_04.jpg?sign=1738960446-38y8Je4uyo50F2rcrTzC0m1YYzdrktfi-0-6c25a278257ac15c9dd679aed5818248)
式(3-1)和式(3-2)组成了序列x(n)的傅里叶变换对。表3-1列举了一些常用序列的傅里叶变换,这里仅举几例说明。
表3-1 常用离散信号的傅里叶变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/48_05.jpg?sign=1738960446-aT5MXQLNER8CbhEzOMNwC8Sr2IJJHeob-0-725d7ab672d284a8588ec7da500ee301)
(续)
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/49_01.jpg?sign=1738960446-Pt1floiyYQLLDcGEPUhhDHmHEXYFVmhy-0-719fc636035b550bca9cb18d2772c05f)
例3-1 求单位采样序列δ(n)的傅里叶变换。
解:
例3-2 求指数序列anu(n)的傅里叶变换,其中|a|<1。
解:
二、性质
离散时间信号的傅里叶变换性质有很多,这里对它们作简单介绍,并归纳在表3-2中。
(一)周期性
X(ejω)具有隐含的周期性,通过式(3-3)可以证明。
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/49_04.jpg?sign=1738960446-GKUxRqGYxM0wZL6StD0T63qKeBTuger5-0-e45bb37356eb8fcd5c07ec0e9797c508)
利用公式e-j2πk=1,可证明X(ejω)是关于ω=2πk的周期函数。通常对X(ejω)的研究只取一个周期内的数据,把ω∈[-π,π]称作主值区间。
表3-2 离散时间信号傅里叶变换的性质
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/49_05.jpg?sign=1738960446-eHIPADaEhgEAWxUHwksEih0g8MprqTbx-0-94a2b795e611443554c663f67c004f51)
(续)
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_01.jpg?sign=1738960446-6PPuP9C6hBvSSIvs3fnEw1y2iKhxzIIE-0-dd05149cb0a78dd58b98a024db1dacfa)
(二)线性性质
若序列x1(n)和x2(n)的傅里叶变换分别为X1(ejω)=FT[x1(n)]和X2(ejω)=FT[x2(n)],则序列x(n)=ax1(n)+bx2(n)(a,b是任意常数)的傅里叶变换X(ejω)等于a X1(ejω)+b X2(ejω),即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_02.jpg?sign=1738960446-sg4OVeo0dGtu8xzJzAvK2PaNn3irhzU3-0-b1892758abb2fd3e10be6f95403de4eb)
证明略。
(三)时间反转定理
若y(n)=x(-n),则y(n)的傅里叶变换为X(e-jω),即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_03.jpg?sign=1738960446-z4ntNoLmqMZuFB3exXgqGPsaDGBUypxb-0-52f824899fcebb4e146a5d842bee5eae)
证明如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_04.jpg?sign=1738960446-cXxDk1I3jHqbFtvnfquHCafuKVTUhzsP-0-6d122de80d6742f2feea8f670f158468)
(四)时移定理
延时序列y(n)=x(n-n0)的傅里叶变换为,n0为整数,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_06.jpg?sign=1738960446-I059YeVWwYXVOHVQmEe4fDTCyXHlSUV4-0-fe2be55d18b1bfdab33677b4fff4cbf3)
证明如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_07.jpg?sign=1738960446-Siux1QeeICKIln7BsCu1Vn1Ru0ZM7BAG-0-13457fdf22bd4bc891c46306a1b0b28e)
例3-3 求序列y(n)=anu(n)-anu(n-M)的傅里叶变换。
解:y(n)=anu(n)-anu(n-M)=anu(n)-aM·an-Mu(n-M)
查表3-1可知anu(n)的傅里叶变换为,又由时移定理可得an-Mu(n-M)的傅里叶变换为
。利用线性性质,y(n)的傅里叶变换为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/51_01.jpg?sign=1738960446-qXUNkw2XkqRJJlIBtSr2uPnsKWfxZrGv-0-b6fbf0117587790508dfa1bcfbc145c6)
(五)频移定理
序列的傅里叶变换为
,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/51_04.jpg?sign=1738960446-N6ZDCVBYirPpWdih9m35bFUeZt9cspV1-0-c8c633b7c92c5da45275da44b0a782f3)
证明方法可参考时移定理。
例3-4 设x(n)=cos(πn/2),y(n)=ejπ/(4n)x(n),用MATLAB程序验证频移定理。
解:MATLAB参考程序如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/51_05.jpg?sign=1738960446-143u65efAP0DVVlmND8iJ25KdjwRYQ6l-0-0d87780b071a54b060f60e23c7a802c0)
运行结果如图3-1所示。
由图3-1中的幅度和相位图可知,y(n)的傅里叶变换相对于x(n)的傅里叶变换向右平移了π/4,由此证明了频移定理。
例3-5 求序列y(n)=(-1)nanu(n)的傅里叶变换,其中a<1。
解:可将序列y(n)变形为y(n)=ejπnx(n)的形式,其中x(n)=anu(n)。由例3-2的结论,再根据频移定理,y(n)的傅里叶变换为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_01.jpg?sign=1738960446-4SueWV2yZVn4HTSbTyfNc9bqtsbh6Chg-0-dfba14c6742bb45e38e54eb630225cc8)
图3-1 例3-4的运行结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_02.jpg?sign=1738960446-KSlHQcptyxQCpGoTxuA1AGdjmKroBisu-0-7e2efa538e4374f1781de4add6d7560e)
(六)频域微分定理
序列y(n)=nx(n)的傅里叶变换为,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_04.jpg?sign=1738960446-z5ps1MZNOlj0Z32C7e107rmGBX3wl3JG-0-cdbdd7a63c647438f5cff28a9c6acf0b)
证明略。
例3-6 求序列y(n)=nanu(n)的傅里叶变换。
解:根据频域微分定理可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_05.jpg?sign=1738960446-jiAMEJLHdf6c3MUhkOKv54ALERvYXGTv-0-8decf8eb28c79d224a2438641d5c0fec)
(七)卷积定理
设y(n)=x1(n)*x2(n),则Y(ejω)可表示成
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_06.jpg?sign=1738960446-W5Eh33vBzJM8pygOcHq1cJhqz2f3bnfa-0-0e929546f51f5201d6caacd1dd161c84)
证明:由卷积的定义可知:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_07.jpg?sign=1738960446-4jrVw7qq4fh1U6BJG6s0FFCq1kcgAfqZ-0-51ca2ac29dd95acffddc08f8b971c0b0)
对上式两边进行傅里叶变换,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_08.jpg?sign=1738960446-Hl5h9Z62WqOUvAnq0UOTIewdCgDiE0wY-0-8bd7c17fd46ffa4d866576492e20a4e1)
将k=n-m代入上式,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_01.jpg?sign=1738960446-Ds1joqW4kmWiHyKAUGYllrmNqe8XNwOv-0-9b94763321006138e4cb25140c676c5c)
(八)调制定理
设y(n)=x1(n)·x2(n),则Y(ejω)可表示成
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_02.jpg?sign=1738960446-VSVRnYkg5ixjWUrMYCVhmFXonOYCcv3X-0-d332221c40eed600f795bd4ee66e9b4b)
证明略。
(九)帕塞瓦尔定理
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_03.jpg?sign=1738960446-BC8QQdqSEwOgKmBlCnArUrJn7FhzUU7I-0-ec06d2fcccdccae914ba41842a6968ac)
证明略。
(十)对称性
在学习对称性之前,先介绍共轭对称序列和共轭反对称序列的定义。
设序列xe(n)满足下列表达式:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_04.jpg?sign=1738960446-udJgD0B95vjRz6dcIVm0vLTXSpbF9CEk-0-c21099b8bcb5a875586224c80a90fe28)
x e(n)称作共轭对称序列。如果将其写成实部与虚部相加的形式,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_05.jpg?sign=1738960446-0kYQdnndwSXyUK69Z7YdnzlvmCOuqdn7-0-46951cf9e72ccee43aeb543dc3ee18f3)
将式(3-13)中的n用-n代替,并取共轭,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_06.jpg?sign=1738960446-yebghXhrVrGY4xONNlyDGXr6GTp9f0Q0-0-c8e3915b6edb922655e8c75543adfca1)
将式(3-13)和式(3-14)代入式(3-12)中,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_07.jpg?sign=1738960446-1r9U6HItD3VA4gvL0PeLKMH9D5RtOsts-0-4a121147e91cf4f0bb7a3436d7724cfb)
以上两式表明,共轭对称序列的实部为偶函数,虚部为奇函数。类似地,可得出共轭反对称序列[用xo(n)表示]的定义及性质。
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_08.jpg?sign=1738960446-roITRXHol33twgCWILuaG9L0g1pHluBg-0-4dc7bca038778d8431b28d5a03b54e16)
满足式(3-17)的序列称为共轭反对称序列。式(3-18)和式(3-19)表明,共轭反对称序列的实部为奇函数,虚部为偶函数,这与共轭对称序列正好相反。
下面研究一般序列与共轭对称序列和共轭反对称序列之间的关系。
1.将序列写成共轭对称部分和共轭反对称部分相加的形式
一个序列通常可用共轭对称序列与共轭反对称序列之和表示,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_09.jpg?sign=1738960446-RmpbLaVnhICo1L3P2HSxXRvTiOFF3rFY-0-49cfffb673afde29626e407c1b4fad02)
将式(3-20)中的n用-n代替,并取共轭,得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_01.jpg?sign=1738960446-zIvJNsNB0EgP0FuwvpV1eYIpvF8GEhkr-0-29fea3bb1883166ae1468e114798295f)
对照式(3-20)与式(3-21),有
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_02.jpg?sign=1738960446-XPUtRMc3aS0L5AdWt0D5YCUzkf6uI6wX-0-04caf5cfb5974de1f5164d091b0e167e)
将式(3-22)和式(3-23)分别进行傅里叶变换得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_03.jpg?sign=1738960446-ixeK4Ptc9bxE0KWAt1bojY4ReNHSWcfi-0-3fd9c846fbd47607ac53b40bd7310b0f)
式中,X(ejω)为序列x(n)的傅里叶变换;XR(ejω)和XI(ejω)分别为X(ejω)的实部和虚部。
式(3-24)和式(3-25)说明,如果一个序列写成共轭对称和反对称部分相加的形式,则共轭对称部分的傅里叶变换为原来序列傅里叶变换的实部,共轭反对称部分的傅里叶变换为原来序列傅里叶变换的虚部乘以j。
2.将序列写成实部和虚部相加的形式
如果将序列x(n)写成x(n)=xr(n)+jxi(n)的形式,实部和虚部的傅里叶变换分别为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_04.jpg?sign=1738960446-ujcw2gOqDCE4CGqNGgp3AkOjubtu5neG-0-a252c67b46da1882f533d26685940032)
可以证明式(3-26)具有共轭对称的性质,式(3-27)具有共轭反对称的性质,参照时域的共轭对称性,定义
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_05.jpg?sign=1738960446-a2tpeD0z2ZNtP1d0GZ2uJFzPKBddSCsH-0-00762ee07407a947f37ffec3d3e81e5f)
式(3-28)和式(3-29)说明,如果一个序列写成实部和虚部相加的形式,则其实部的傅里叶变换Xe(ejω)具有共轭对称的性质,虚部与j相乘的傅里叶变换Xo(ejω)具有共轭反对称的性质。
例3-7 设x(n)=sin(πn/2),-5≤n≤10,用MATLAB程序验证该实序列的对称性质。
解:MATLAB参考脚本如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_06.jpg?sign=1738960446-ZaoomjBzgu6DgMX81uMqlhn9NmvDmhP7-0-8e319a8ac7e5cbc1c644c0adfd537222)
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/55_01.jpg?sign=1738960446-9yjbGfVllVOI4tpARgfZ2fU5TazSDeNd-0-895fddfc1b0fdb6a66677951864115c4)
运行结果如图3-2所示。
由图3-2可看出,如果将序列x(n)写成共轭对称部分和反对称部分相加,其共轭对称部分的傅里叶变换(见图3-2c)等于x(n)的傅里叶变换的实部(见图3-2a),用Re(X)表示。其共轭反对称部分的傅里叶变换(见图3-2d)等于x(n)的傅里叶变换的虚部(见图3-2b),用Im(X)表示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/56_01.jpg?sign=1738960446-G8yWGDWEaM2MasTTFXdBSx0tJ8pjuOtT-0-07d241c7ee001c30080836a8ac41094f)
图3-2 例3-7的运行结果