3.9　工作表合并与拆分

在实际工作中，我们需要的数据一般分布在多个不同的工作表中，那么如何快速合并这些工作表是一个比较棘手的问题。利用Python程序不仅可以快速合并大量的工作表，还可以降低手工合并带来的误差。

3.9.1　单个工作簿多个工作表合并

单个工作簿多个工作表，即数据集仅由一个工作簿构成，但是其中有多个工作表。例如，我们这里需要合并的数据集是2020年10月技术部员工的考核数据，它只有一个工作簿，但是有两个工作表，分别有4条记录和5条记录，如图3-1所示。

下面将单个工作簿中的两个工作表数据合并到“技术部10月员工考核汇总.xlsx”工作表中，代码如下：

运行上述代码，输出结果如图3-2所示。

3.9.2　多个工作簿单个工作表合并

多个工作簿单个工作表，即数据集由两个及两个以上的工作簿构成，每个工作簿只有一个工作表。例如，我们这里需要合并的数据集是2020年9月的员工考核数据，它包含3个工作簿，每个工作簿有一个工作表，每个工作表有3条记录，如图3-3所示。

下面将3个工作簿中的数据合并到“9月员工考核汇总.xlsx”工作表中，代码如下：

运行上述代码，输出结果如图3-4所示。

3.9.3　工作表按某一列拆分数据

在工作中，有时需要根据某个分类变量，对工作表中的数据按某一列进行拆分，如性别、年龄、籍贯等。例如，我们需要拆分的数据集是2020年9月技术部员工的考核数据，有9条记录，如图3-5所示。

下面对“9月技术部员工考核.xls”中的数据，根据员工的籍贯进行拆分，代码如下：

运行上述代码，输出结果如图3-6所示。