![人脸识别算法与案例分析](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/475/37423475/b_37423475.jpg)
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2.2.3 识别过程
按照2.2.2节所述的算法过程进行匹配识别,并采用坐标邻域一致性进行优化处理,具体步骤如下:
(1)设输入需要识别的OS库中图像为Img,备选图像库RS的数量为N,其中第m幅图像用Xm表示,m=1,2,…,N。
(2)进行Surf匹配,Img和RS库之间形成N对匹配图像。
(3)取其中一对,这里为Img和X m,得到其3类特征点(xi, yi)、(,
)、(
,
)。
(4)确定各点邻域圆对应关系,统计各点的可用性,进行位置和数量的融合,进行取整运算
![](https://epubservercos.yuewen.com/E82301/19823443408566706/epubprivate/OEBPS/Images/40392_64_7.jpg?sign=1739396400-U71lN3zJcv9EGGf4X99MUe3ibY5LcKNY-0-ad21b7b17bed278cca678ca525e11cf9)
式中,num_s为可用特征点总数。
(5)对这M幅图像统计排序,并采用式(2.23)进行约束,取最优值并完成识别过程,具体实现流程图如图2.19所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/E82301/19823443408566706/epubprivate/OEBPS/Images/40392_65_1.jpg?sign=1739396400-vXW8abxNVk0Vz91ffWgfqQM93cfUGTjW-0-34871311b2b9b2031d97d71512e16fae)
图2.19 算法识别流程图