3.2 增长核算法

增长核算法（growth accounting）以新古典经济增长理论为基础，估算效率一般需要首先估计资本投入和劳动投入在产出增加中所占的份额，然后再以此计算全要素生产率的增长。其关键在于要素投入份额的可靠估计，要素份额一般是根据国民收入数据计算得到。最具代表性的增长核算法包括代数指数法和索洛余值法。代数指数法将全要素生产率视为产出总量指数与所有投入要素加权指数的比率，体现了全要素生产率的内涵，理解起来比较直观，但在具体计算时有比较强的理论假设，在实证研究中应用较少。用得更多的增长核算法是索洛余值法。

增长核算法模型简单，在早期生产效率研究中用得较多。对于中国TFP增长的估算，实证分析中有部分文献采用增长核算法。涂正革、肖耿（2006）运用增长核算法研究中国大中型工业企业在1995—2002年37个工业行业的全要素生产率，发现其间TFP的行业加权年均增长率为6.8%，且显示出逐年上升的趋势。董桂才、朱晨（2013）运用增长核算法估计各工业行业2003—2012年TFP增长率的变化，发现各工业行业全要素生产率增长存在显著的行业差异，表现出劳动密集型行业TFP增长较快，而垄断程度较高的资本密集型行业TFP增长较慢的特征。