2.2 让轮子转起来
2.2.1 本书约定
（1）本书中的例子以Scala语言的编程进行讲解，Flink的API也只讲述Scala语言形式。本书中的例子不会过多地运用 Scala 编程技巧，因此读者只需要具备基本的Scala语言知识即可。
（2）例子的开发环境为Java 8（1.8.0_73）、Maven（3.0.4）、SBT（1.2.6）和Scala（IDEA Scala plugin 2.11.12）。
（3）IDE选用IntelliJ IDEA，使用社区版（Community Edition 2018.2.6 x64）。由于存在版本兼容性问题，作者不推荐使用Eclipse。
（4）开发环境为Windows 7，Flink部署环境为Linux（CentOS）。
（5）Flink的版本为1.6.1。
2.2.2 搭建单机版环境
1.搭建一个单机版的运行环境
（1）下载不带Hadoop组件的Flink程序包：flink-1.6.1-bin-scala_2.11.tgz。
（2）部署在Linux服务器上，然后启动单机版Flink：
为了访问方便，设置开发环境机器hosts文件，以以下域名映射Linux服务器IP地址：
（3）启动成功后，在浏览器地址栏中输入以下地址，访问 Flink 的 Web Dashboard：
Web Dashboard展示当前Job Manager和Task Manager的状态，如图2-1所示。
图2-1 Flink的Web Dashboard
2.运行SocketWindowWordCount程序
（1）启动一个端口号为9000的Socket server：
（2）运行SocketWindowWordCount应用程序：
（3）在Socket server端手动输入单词，如果一行有多个单词，就在两个单词之间输入空格。输入及对应的聚合结果如图2-2所示。
图2-2 输入及对应的聚合结果
图2-2中同一种颜色的输入和输出是对应的，其中“：1”是Socket server端换行的聚合结果。
SocketWindowWordCount 应用程序根据处理时间开滚动窗口，每秒计算一次窗口接收单词的次数，代码如下：
以上代码从socket（9000端口）按行读入字符，切割成单词（w=> w.split （"\\s"））后转换成 case 对象（WordWithCount），该对象有两个属性，其中 String类型属性代表单词本身；Long类型属性代表单词出现的次数。
其中 timeWindow 为开窗机制，如果应用程序的时间特征为事件时间，则开长度为5秒的事件时间窗口，否则开长度为1秒的处理时间窗口。Flink流处理环境（StreamExecutionEnvironment）默认的时间特征为处理时间，因此本例中的开窗机制为长度为1秒的处理时间窗口。
2.2.3 配置IDEA
使用 Maven从 Flink官网下载应用程序工程模板。为了避免输入错误，我们设置 Maven为 Batch模式，在命令行中设定 groupId、artifactId和 version，需要注意版本号的值用双引号包裹起来，代码如下：
应用程序模板Maven的构建过程，如图2-3所示。
图2-3 应用程序模板Maven的构建过程
然后，将下载的应用程序工程导入 IDEA。该工程有两个样例程序，分别为批处理应用程序（BatchJob）和流处理应用程序（StreamingJob）。该工程的pom.xml文件的主要内容如下：
Flink应用程序模板如图2-4所示。
图2-4 Flink应用程序模板
此外，为了让开发工具自动检查代码规范，IDEA 开启了 Scala 语言对应的Checkstyle功能。