延伸阅读

1．Guo, Guang, Hardie, Jessica Halliday, Owen, Craig, Daw, Jonathan K., Fu, Yilan, Lee, Hedwig, Lucas, Amy, McKendry-Smith, Emily, & Duncan, Greg J.（2009）. DNA collection in a social science study: A pilot study of peer impacts on attitudes and drinking behavior. Sociological Methodology, 39, 1-29.

此论文非常详细地介绍作者们所进行的一个试验性的大型研究计划——同侪和基因对大学生的健康行为与态度的影响——的研究中，如何在校园中收集大学生的DNA资料和其他问卷资料的实际研究经验。

2．Lieberson, Stanley, & Horwich, Joel（2008）. Implication analysis: A pragmatic proposal for linking theory and data in the social sciences. Sociological Methodology, 38, 1-50.

此论文作者讨论社会科学研究应该如何从理论发展出含义分析（implication analysis）（通常是以研究假设的形式呈现），和透过高品质与适当的证据（evidences）使用，完成理论的评估。同时，也指出过去理论评估的常见问题。

3．Heckman, James J.（2005）. The scientific model of causality. Sociological Methodology, 35, 1-97.

作者明确地定义因果推论的科学模式，特别是在经济学领域的定义。不仅说明它在经济学领域的发展，并且讨论它与非经济学的社会科学领域（如流行病学、统计学和其他社会科学）的比较。对因果推论或政策评估做了非常翔实的讨论。

4．Cohen, Louis, Manion, Lawrence, & Morrison, Keith（2007）. Research methods in education. London and New York: Routledge. Chapter 3: Planning educational research.

这是一本完整的教育领域之研究方法书，内容相当完整。其中第三章是研究设计。不论是整本阅读或专章阅读，对于研究方法或研究设计的议题等研究实务的增进都会有所帮助。

5．Smith, Herbert L.（1997）. Matching with multiple controls to estimate treatment effects in observational studies. Sociological Methodology, 27， 325-353.

作者以实例说明观察研究进行处理变项效果之推论，且处理变项的类别样本数相差悬殊时，如何采用不同配对数的倾向几率值配对法，并配合适当的统计分析，估计处理变项的效果。