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基于深度学习的目标检测原理与应用
更新时间:2023-11-20 19:57:36
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本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的奥秘。
上架时间:2023-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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AIGC应用基础
本书全面介绍了生成式人工智能(AIGC)的基础理论与实践应用,旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果,帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范,激发读者的学习兴趣与创新思维,指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率,增强信息技术应用能力,提升核心竞争力。本书教学资源丰富,适合作为应用型本科院校和职业院校学计算机15.6万字 - 会员
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Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
《Manus实用操作极简入门与指南》是一本为普通用户设计的AIAgent使用手册,旨在帮助读者快速掌握AIAgent的核心功能,提升工作效率。本书从AIAgent的基本概念入手,详细介绍了AIAgent的自主性、智能性和目标导向性,并通过丰富的实例展示了AIAgent在数据分析、自动化流程、决策支持等领域的强大能力。书中重点介绍了Manus这一新一代通用AIAgent,它不仅能理解用户计算机8.9万字 - 会员
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