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优化理论与实用算法
(美)米凯尔·J.科申德弗等计算机网络/计算机理论、基础知识· 14.5万字
更新时间:2023-01-06 17:32:25
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本书深入地介绍了实用算法优化的相关内容,讲述了解决各种问题的计算方法,包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题:多维导数及其生成,局部下降和一阶、二阶方法,将随机性引入优化过程的随机方法,目标函数和约束都为线性时的线性约束优化,基于种群的方法,代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法,不确定性下的优化,不确定性传播,表达式优化,多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia编程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学等专业的本科生和研究生学习,也可用作相关领域的参考资料。
品牌:机械工业出版社
译者:吴春国 高尚等
上架时间:2022-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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