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21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解
何之源更新时间:2019-11-18 15:01:02
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本书以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用,还可以使用神经网络生成图像和文本,进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎,训练机器玩游戏等。全书共包含21个项目,分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣,了解算法和编程框架的细节,让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。
上架时间:2018-03-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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大模型实战:从零实现RAG与Agent系统
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秒懂AI写作:让你轻松成为写作高手
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如今,人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进,我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有决策、有行动。问题的难点在于,人类大脑由约1000亿个神经元构成,神经元间交流复杂,大脑掌管认知、意识,影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢?在《心智的10大模型》中,计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨计算机19.9万字- 会员
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DeepSeek实操:职场效率倍增的秘籍
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