新时代体育服务业与人工智能融合研究

封面

版权信息

作者简介

前言

1 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 体育大国到体育强国的道路选择

1.1.2 我国体育产业整体发展态势良好

1.1.3 政策环境利好

1.2 文献综述

1.2.1 人工智能

1.2.2 体育产业与人工智能融合应用文献综述

1.2.3 体育产业融合文献综述

1.2.4 研究评价

1.3 研究框架

1.3.1 研究思路与技术路线

1.3.2 研究内容

1.3.3 研究意义

2 基本概念与理论基础

2.1 基本概念

2.1.1 人工智能

2.1.2 “智能+体育”系列概念

2.1.3 体育服务业

2.1.4 体育服务业结构

2.1.5 体育产业融合

2.2 理论基础

2.2.1 产业结构演化理论

2.2.2 产业集群理论

2.2.3 产业融合理论

2.2.4 多目标决策理论

2.2.5 可持续发展理论

3 体育服务业与人工智能融合现状

3.1 人工智能概况

3.1.1 人工智能内涵

3.1.2 人工智能主要研究内容

3.1.3 人工智能主要应用领域

3.1.4 人工智能发展态势

3.2 体育服务业发展现状

3.2.1 体育服务业细分行业

3.2.2 体育服务业发展态势

3.3 融合现状模型研究

3.3.1 融合态势简介

3.3.2 融合度测量

3.4 本章小结

4 体育服务业与人工智能融合机理及细分产业分析

4.1 体育服务业与人工智能融合机理

4.1.1 体育服务业与人工智能融合动因

4.1.2 体育服务业与人工智能融合效应

4.1.3 体育服务业与人工智能融合模式

4.1.4 体育服务业与人工智能融合路径

4.2 细分产业分析

4.2.1 体育竞赛表演业

4.2.2 体育健身休闲业

4.2.3 体育场馆业

4.2.4 体育传媒与信息服务业

4.3 本章小结

5 体育服务业与人工智能融合评价

5.1 体育服务业与人工智能融合的影响因素研究

5.1.1 经济影响因素分析

5.1.2 环境影响因素分析

5.1.3 社会影响因素分析

5.2 基于多目标理论的评价研究

5.2.1 评价研究现状

5.2.2 评价模型

5.2.3 应用分析

5.3 本章小结

6 体育服务业与人工智能融合风险及对策研究

6.1 人工智能给现代服务业带来的挑战

6.2 体育服务业与人工智能融合风险类型

6.2.1 风险类型界定

6.2.2 经济风险

6.2.3 技术风险

6.2.4 社会风险

6.3 体育服务业与人工智能融合风险的方法选用

6.3.1 风险识别的方法

6.3.2 风险评估的方法

6.3.3 风险控制的方法

6.4 体育服务业与人工智能融合风险的FMEA分析

6.4.1 FMEA方法简介

6.4.2 风险识别

6.4.3 风险衡量

6.4.4 风险评估

6.5 体育服务业与人工智能融合的风险管控对策

6.5.1 建立并严格遵守人工智能伦理与规范

6.5.2 增加人工智能算法的透明度

6.5.3 健全人工智能技术监管体系，提升政府风险管控效率

6.5.4 提升人工智能风险意识，强化风险评估

6.5.5 健全人工智能风险管控多元主体参与机制

6.5.6 完善人工智能风险管控政策工具

6.6 本章小结

7 结语

7.1 结论

7.2 建议

7.3 拟创新点

7.4 不足之处和后续研究

参考文献