多源信息融合推理与应用

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内容简介

“信息融合技术丛书”编委会名单

丛书序

前言

第1章 绪论

1.1 多源信息证据融合

1.2 迁移学习

1.3 多源图像数据融合识别

第2章 多源冲突信息鲁棒证据推理

2.1 引言

2.2 CF-CRE方法介绍

2.3 实验结果与分析

2.4 本章小结

第3章 多辨识框架下异构证据融合分类

3.1 引言

3.2 多辨识框架下异构证据融合识别基础知识

3.3 CCDF方法介绍

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第4章 多源不完备数据融合分类

4.1 引言

4.2 不完备数据目标分类

4.3 CCIF方法介绍

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第5章 异质不确定数据多值映射迁移分类

5.1 引言

5.2 EHTC方法介绍

5.3 实验结果与分析

5.4 本章小结

第6章 异构数据双向迁移融合目标分类

6.1 引言

6.2 BDTC方法介绍

6.3 实验结果与分析

6.4 本章小结

第7章 多源异构数据分布式迁移融合分类

7.1 引言

7.2 CTC方法介绍

7.3 实验结果与分析

7.4 本章小结

第8章 多特征融合SAR目标检测

8.1 引言

8.2 USOD方法介绍

8.3 实验结果与分析

8.4 本章小结

第9章 异质遥感图像无监督变化检测

9.1 引言

9.2 USCD方法介绍

9.3 实验结果与分析

9.4 本章小结

第10章 渐进式多光谱遥感图像变化检测

10.1 引言

10.2 CPCD方法介绍

10.3 实验结果与分析

10.4 本章小结

第11章 自适应开放环境下目标识别

11.1 引言

11.2 KAOSR方法介绍

11.3 实验结果与分析

11.4 本章小结

第12章 多源异构图像目标迁移融合识别

12.1 引言

12.2 MHDTN方法介绍

12.3 实验结果与分析

12.4 本章小结

第13章 观测样本严重缺失条件下的SAR目标识别

13.1 引言

13.2 ConFeDent方法介绍

13.3 实验结果与分析

13.4 本章小结

第14章 多源图像数据融合目标识别

14.1 引言

14.2 基于DML策略的可见光图像-红外图像数据融合目标识别方法介绍

14.3 实验结果与分析

14.4 本章小结

第15章 异源舰船图像语义特征融合目标识别

15.1 引言

15.2 异源舰船图像语义特征融合目标识别方法介绍

15.3 实验结果与分析

15.4 本章小结

参考文献