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AI加速器架构设计与实现

更新时间:2023-11-13 15:21:33

最新章节:封底
完结共47章
倒序

封面

版权信息

内容简介

前言

第1章 卷积神经网络

1.1 神经网络的结构

1.2 GCN

1.3 网络的基本块

1.4 网络的算子

1.5 网络参数量与运算量

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1.6 加速器编程模型

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1.7 硬件加速器架构分类

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第2章 运算子系统的设计

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2.1 数据流设计

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2.2 算力与带宽

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2.3 卷积乘法阵列

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2.4 卷积运算顺序的选择

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2.5 池化模块的设计

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第3章 存储子系统的设计

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3.1 存储子系统概述

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3.2 数据格式的定义

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第4章 架构优化技术

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4.1 运算精度的选择

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4.2 硬件资源的复用

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4.3 Winograd算法和FFT算法

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4.4 除法变乘法

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4.5 LUT的使用

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4.6 宏块并行技术

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4.7 减少软件配置时间

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4.8 软件优化技术

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4.9 一些激进的优化技术

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第5章 安全与防护

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5.1 安全技术

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5.2 安全性评估

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5.3 防护

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第6章 神经网络加速器的实现

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6.1 乘法器的设计

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6.2 数字电路常见基本块的设计

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6.3 时序优化

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6.4 低功耗设计

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第7章 盘点与展望

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7.1 AI加速器盘点

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7.2 Training加速器

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7.3 展望

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后记

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作者简介

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封底

更新时间:2023-11-13 15:21:33

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