Python编程基础与科学计算

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前言

第1章　Python编程基础

1.1　Python编程环境

1.1.1　Python语言简介

1.1.2　Python编程环境的建立

1.2　Python开发环境使用基础

1.2.1　Python自带集成开发环境

1.2.2　PyCharm集成开发环境

1.3　变量与赋值语句

1.3.1　变量和赋值的意义

1.3.2　变量的定义

1.3.3　赋值语句

1.4　Python中的数据类型

1.4.1　数据类型

1.4.2　数据类型的转换

1.4.3　字符串中的转义字符

1.5　表达式

1.5.1　数值表达式

1.5.2　逻辑表达式

1.5.3　运算符的优先级

1.6　Python编程的注意事项

1.6.1　空行与注释

1.6.2　缩进

1.6.3　续行

1.7　Python中常用的一些函数

1.7.1　输入函数和输出函数

1.7.2　range（）函数

1.7.3　随机函数

1.8　分支结构

1.8.1　if分支结构

1.8.2　分支语句的嵌套

1.9　循环结构

1.9.1　for循环结构

1.9.2　while循环结构

1.9.3　循环体的嵌套

1.9.4　continue语句和break语句

第2章　Python的数据结构

2.1　列表

2.1.1　创建列表

2.1.2　列表元素的索引和输出

2.1.3　列表的编辑

2.2　元组

2.2.1　创建元组

2.2.2　元组元素的索引和输出

2.3　字典

2.3.1　创建字典

2.3.2　字典的编辑

2.4　集合

2.4.1　创建集合

2.4.2　集合的编辑

2.4.3　集合的逻辑运算

2.4.4　集合的元素运算

2.5　字符串

2.5.1　字符串的索引和输出

2.5.2　字符串的处理

2.5.3　格式化字符串

第3章　自定义函数、类和模块

3.1　自定义函数

3.1.1　自定义函数的格式

3.1.2　函数参数

3.1.3　函数的返回值

3.1.4　函数的局部变量

3.1.5　匿名函数lambda

3.1.6　函数的递归调用

3.2　类和对象

3.2.1　类和对象介绍

3.2.2　类的定义和实例

3.2.3　实例属性和类属性

3.2.4　类中的函数

3.2.5　属性和方法的私密性

3.2.6　类的继承

3.2.7　类的其他操作

3.3　模块和包

3.3.1　模块的使用

3.3.2　模块空间与主程序

3.3.3　包的使用

3.3.4　枚举模块

3.3.5　sys模块

第4章　异常处理和文件操作

4.1　异常信息和异常处理

4.1.1　异常信息

4.1.2　被动异常的处理

4.1.3　主动异常的处理

4.1.4　异常的嵌套

4.2　文件的读写

4.2.1　文件的打开与关闭

4.2.2　读取数据

4.2.3　写入数据

4.3　文件和路径操作

4.4　py文件的编译

第5章　NumPy数组运算

5.1　创建数组

5.1.1　数组的基本概念

5.1.2　NumPy的数据类型

5.1.3　创建数组的方法

5.1.4　数组的属性

5.1.5　NumPy中的常量

5.1.6　数组的切片